Analisis Kepemilikan Asing Dan Strategi Pengendalian Dominasinya Dalam Perekonomian Indonesia

Analisis Regresi Linier Berganda Menurut Sugiyono (2018)

Analisis regresi linier berganda adalah salah satu metode statistik yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara satu variabel dependen dengan dua atau lebih variabel independen. Metode ini telah digunakan secara luas dalam berbagai bidang, termasuk ilmu sosial, ekonomi, dan sains. Salah satu referensi utama dalam analisis regresi linier berganda adalah buku ‘Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D’ yang ditulis oleh Sugiyono pada tahun 2018.

Menurut Sugiyono, analisis regresi linier berganda bertujuan untuk menguji dan mengevaluasi pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, serta membangun model matematika yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diberikan. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan teknik estimasi parameter regresi, seperti metode kuadrat terkecil (OLS) yang umumnya digunakan.

Sugiyono menjelaskan bahwa dalam analisis regresi linier berganda, variabel dependen merupakan variabel yang ingin diprediksi atau dijelaskan, sedangkan variabel independen merupakan variabel yang digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan variabel dependen. Pada analisis ini, variabel independen dapat bersifat kuantitatif atau kualitatif. analisis regresi linier berganda juga melibatkan pengujian asumsi dasar, seperti normalitas residual, homoskedastisitas, dan independensi.

Buku karya Sugiyono tersebut memberikan panduan langkah demi langkah dalam melakukan analisis regresi linier berganda. Langkah-langkah tersebut meliputi penentuan model regresi yang sesuai, pengumpulan data, uji asumsi dasar, estimasi parameter, uji signifikansi, serta interpretasi hasil. Sugiyono juga memberikan contoh penggunaan perangkat lunak statistik, seperti SPSS, untuk mempermudah pengolahan dan analisis data.

Analisis regresi linier berganda menurut Sugiyono sangat penting dalam penelitian ilmiah dan pengambilan keputusan berbasis data. Metode ini memungkinkan para peneliti dan praktisi untuk memahami hubungan kompleks antara variabel-variabel yang ada dalam suatu sistem, serta memprediksi dampak dari perubahan pada variabel independen terhadap variabel dependen.

Dalam bukunya, Sugiyono juga membahas berbagai konsep terkait analisis regresi linier berganda, seperti koefisien determinasi (R-squared), uji F, uji t, serta interpretasi koefisien regresi. Ia juga memberikan contoh penerapan analisis regresi linier berganda pada penelitian nyata dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, psikologi, dan pendidikan.

Dengan mengacu pada buku tersebut, analisis regresi linier berganda menurut Sugiyono (2018) dapat menjadi panduan yang berguna bagi para peneliti, mahasiswa, dan praktisi dalam mempelajari dan menerapkan analisis regresi linier